AI OFFICE / HERMES FORK
R&D MAP / v2
Один человек.
Целый AI-офис.
Не ещё один чат-бот. Личный рабочий контур: Terra держит направление, Luna делает руками, Sol проверяет важное. А поверх — Loop Effect: офис учится улучшать способ своей работы, не получая право менять себя молча.
TERRA × LUNA × SOL / EVIDENCE × REVIEW × OWNER CONTROL
ИИ сильный.
Но всё держится на тебе.
Самому разбирать, что именно поручить и как сформулировать.
Самому следить, чтобы результат не оказался красивым, но пустым.
Самому быть менеджером, исполнителем и финальным контролёром.
Пока ты управляешь каждым шагом — ИИ остаётся инструментом. Когда роли, проверка и память соединены — появляется офис.
Три роли.
Один результат.
Принимает задачу, держит контекст, выделяет суть, выбирает маршрут и возвращает тебе чистый итог вместо потока действий.
owner interface / triage / synthesisБерёт ограниченные пакеты работы: source research, код, данные, QA, документы, повторяемые действия. Не расширяет scope сама.
bounded worker / sandbox candidateСтроит план на сложном, находит риск, сверяет архитектуру и не даёт исполнителю самому принять собственную работу.
plan / risk / independent validation
Запрос превращается
в проверяемую работу.
01 / TERRAОпределяет: простой ответ, execution или задача, где сначала нужен план и риск-анализ.
02 / TASK PACKETФиксирует objective, evidence, do-not, owner, budget, blockers и acceptance criteria.
03 / LUNAВыполняет только выделенный кусок: исследование, sandbox candidate или mechanical task.
04 / SOL + VERIFIERСверяет результат с фактами, тестами и критериями. Вердикт только PASS / FIX / BLOCK.
05 / OWNERТолько ты принимаешь, отклоняешь или discards важный candidate.
Правило качества
Исполнитель не принимает свою работу сам.
Модельный score — не доказательство. Важное засчитывается только при совпадении evidence, candidate digest, проверок и независимого review.
FORK EFFECT
LOOP ENGINEERING
Офис не просто работает.
Он замечает, где стать сильнее.
Loop Effect — не бесконечная петля и не “самообучение” по красивым словам. Это управляемый контур улучшения: повторяющаяся слабость → evidence → маленький ticket → sandbox candidate → тот же evaluator → review → решение владельца.
baseline problem
→ evidence + source digest
→ smallest improvement ticket
→ isolated candidate / hard budget
→ same evaluator + independent review
→ ACCEPT / REJECT / DISCARD
Ни один шаг не получает право переписать policy, memory, skills, cron,
config, services, credentials или production без owner approval.
ЧТО МЫ БЕРЁМ
SOURCE → PATTERN → EFFECT
Не чужие платформы.
Проверенные механики.
loop-engineering + supergoal
State, budget, handoff
Берём: run manifest, baseline, bounded retry, terminal states, failure handoff. Даёт: задача не висит бесконечно и не продолжает работу за лимитами. Не берём: LOOP FOREVER / autonomous shell runtime.
mattpocock / dynamic workflows
Interview → ADR → vertical tickets
Берём: уточнение до кода, glossary/decision record, vertical slices и блокеры. Даёт: multi-agent работа не тонет в контексте и не режется на бессмысленные файлы.
wiki-skills + shepherd
Provenance + candidate settlement
Берём: source/date/confidence/digest, immutable evidence, accept/reject/discard. Даёт: можно понять, на чём основано решение, и не принять candidate после его незаметной подмены.
ponytail + karpathy coder
Minimal-change gate
Берём: сначала “нужно ли писать код?”, standard library, smallest diff, test. Даёт: меньше лишних зависимостей, abstraction и drive-by refactor. Не берём: plugin hooks / global installers.
TECH MAP
WHAT EXISTS / WHAT BUILDS
Fork растёт слоями,
а не пачкой плагинов.
Сейчас
Core Office
- Terra / Luna / Sol routing;
- Hermes tools, delegation, sessions, skills, memory primitives;
- AI Office contracts: roles, policy, transitions, evidence/review schemas;
- proposal-only controller: no external execution.
Foundation — уже в repo
Improvement Lab
- fail-closed manifest validation;
- budget/deadline gates, protected effects deny;
- candidate digest + independent-review contract;
- task-packets, evidence-review, minimal-change, improvement-run skills.
Следующий controlled layer
Sandbox + Shadow Mode
- один разрешённый reversible experiment;
- один evaluator и baseline;
- proposal parallel to real work, но без apply;
- только после измерений — opt-in capability.
Как наращивается
реальная сила.
P0
Baseline
Фиксируем типовые задачи, качество, latency, tool calls, rework и стоимость. Пока нет baseline — “стало лучше” не засчитывается.
P1
Proposal-only
Система может заметить слабость и оформить improvement ticket, но не может ничего применить.
P2
Sandbox candidate
Один обратимый class задач в isolated workspace: exact budgets, test, review, discard path.
P3
Shadow mode
Loop предлагает вариант параллельно живой работе. Сравниваем его с baseline и ручным решением.
P4
One opt-in capability
Только при measured gain и твоём approval: одна конкретная обратимая способность, один scope, один rollback.
НЕПЕРЕГОВОРНЫЕ ГРАНИЦЫ
OWNER FIRST
Система может
остановиться.
BLOCKED BY CONTROLLER
- не меняет permissions, budgets, routing, evaluator или system prompts;
- не пишет в memory, skills, cron, config, hooks или controller code;
- не ставит packages, plugins и не делает commit/push/deploy сама;
- не трогает secrets, services, production, деньги и внешние writes.
Сила fork не в том, что он делает всё сам. Сила в том, что он знает, где остановиться, собрать evidence и спросить owner.